Мобільний додаток
Ще більше зручності! Миттєві сповіщення про всі актуальні події вашого профілю!
Привіт усім, хто любить довгі тексти 😁. Сьогодні хотілося поговорити з вами про ШІ. Що це і для кого? Як воно працює? Чи може він замінити діагноста на СТО, написати ідеальну статтю для блогу чи стати вам справжнім другом? Адже, погодьтесь, про нейромережі зараз не говорить хіба що лінивий і тема ця поневолі обростає міфами, домислами та відвертими нісенітницями.
Давайте розберемося без зайвого ажіотажу: що таке ШІ насправді, чому не варто вважати мовні моделі всезнаючими "богами" і як використовувати сучасні корпоративні ШІ, щоб вони приносили користь, а не фінансові витрати через помилкову діагностику. Посміхнемося з людей, які зробили релігію з ChatGPT, та навіть зможемо зрозуміти, чи здатен ШІ нашкодити людству. Хоч я і не експерт (а лише бета тестер однієї з комерційних мовних моделей), але маю достатньо досвіду використання цих інструментів у повсякденні. Тож, до справи.
ШІ — найвеличніший "ілюзіоніст" в історії людства
Штучний інтелект, або ШІ, – це не якась футуристична істота з майбутнього, яка має "мозок" як у людини. Це навіть не Skynet з фільмів про Термінатора 😎. Мовна модель - це ілюзія реального інтелекту, набір коду - алгоритмів і програм, які дозволяють комп'ютерам виконувати завдання, що раніше були можливі тільки для оператора (людини). Наприклад, розпізнавання голосу в вашому смартфоні чи автопілот у Tesla – це все в тій чи іншій ступені ШІ.
В основі ШІ лежить машинне навчання: комп'ютер "навчається" на величезних масивах даних, шукаючи патерни. Уявіть, що ви вчите дитину розпізнавати автомобілі – показуєте тисячі фото Ford, BMW, Toyota, і вона починає розуміти, що таке "машина" і чим один бренд відрізняється від іншого. Так само працює ШІ, тільки дані – це мільярди рядків тексту, зображень чи цифр.
Не дивлячись на величезну обчислювальну потужність, на сьогодні не має такої моделі, яка б вміла все й одразу. По-перше, будь-який ШІ не вміє мислити нестандартно й оперує лише тими даними, на яких його тренували. Якщо, наприклад, в базі немає інформації про ваш умовний Ford Focus 5, то й поради ШІ дати не зможе (а деякі й зовсім напишуть "фантазії на тему"). По-друге, інформація на якій навчають ШІ є не завжди актуальна. Особливо в моделях з GitHub розроблених невеликими студіями, які не мають підтримки збоку спільноти ентузіастів або великих компаній. Згадайте, як змінюються прошивки, з'являються нові моделі, а в старих – знаходять нові "баги". Якщо модель навчили на даних 2023 року, вона нічого не знатиме про оновлення 2024-го, 2025-го.
Варто сказати, що комерційні (корпоративні) моделі (як Grok від xAI, ChatGPT від OpenAi або Google Gemini) на сьогодні мають доступ до інформації в реальному часі через інтегровані інструменти (наприклад, веб-пошук чи обробку зображень), тому надають актуальніші відповіді і можуть вирішити ширше коло питань з меншою кількістю помилок. Також, вони більше цензуровані, що насправді є добре, бо зменшує ризик виникнення "галюцинацій" (технічний термін, який означає, що ШІ має схильність "вигадувати" дані в разі, якщо не може знайти реальних). Це переважно мовні моделі, засновані на трансформерах (алгоритмах, які мають декілька інструментів для аналізу даних). Вони генерують текст, відповідають на питання, але тим не менш загальний принцип їхньої роботи й досі базується на статистичних ймовірностях.
Чому мовну модель не варто вважати "богом" інформації: фізичні обмеження та реальність
Якщо хтось із вас раптом вважає, що ШІ знає все: "Лише запитай, і отримаєш ідеальну відповідь!", - то вам варто міняти своє ставлення до цієї технології. Жоден з існуючих ШІ не має свідомості й "мислить" крізь призму "суджень". Це програма, яка працює за певним алгоритмом та аналізує гігантські масиви даних. Вона навіть не запам'ятовує про що ви розмовляли з нею вчора, та не "бачить" про що йшла мова у сусідньому "чаті". Відповідаючи на ваш запит ШІ передбачає наступне слово на основі патернів у тексті, наче просунуте автодоповнення в смартфоні (аналізуючи контекст у межах вікна уваги). Умовно кажучи, ШІ як пліткарка - розповідає вам як зробити ремонт, але не може фізично відчути, як поводиться автомобіль на дорозі, не може оцінити якість фарби чи справжній знос двигуна. ШІ аналізує текст, зображення чи дані з сенсорів (якщо говорити про інтегровані рішення від Tesla). ШІ не чує стук, не бачить дим з вихлопної. Він навіть не може прочитати за вас помилки в системі диагностики чи гарантувати, що ви правильно їх прочитали...
Уявіть, що ви навчили папугу усім мануалам світу, що він бачив і запам'ятав усі схеми, відеоуроки, почув усі відгуки та роздивився мільйони фотографій усіх автомобілів, що існують. Теоретично, він тепер може миттєво діагностувати будь-який силовий агрегат з усіх існуючих але при цьому, в нього нема "фізичних" данних. Він не має рук, має знання, але не має досвіду. От це й буде мовна модель ШІ.
Дуже спрощенно - ШІ як великий калькулятор для тексту. Він комбінує вже відомі патерни або виконує запити користувачів (наприклад при генерації зображень). Прості та "популярні" запити він здатен виконувати за лічені секунди, а от якісь специфічні завдання не кожній моделі будуть по зубах. Загальнодоступні моделі ШІ навчаються на данних, які охоплюють максимум життєвих сфер людства. Є також вузькопрофільні моделі для конкретних завдань.
ШІ - це допоміжна функція. Не варто возводити ШІ в абсолют, бо це може призводити до прикрих помилок. Краще сприймати його як інструмент, як той самий OBDII-адаптер: корисний, але не всемогутній. Сам по собі, ШІ не еталон об'єктивності - для вірної відповіді йому необхідна людина, яка задасть правильні питання (ну й свіжа база патернів теж зайвою не буде 😁).
ШІ: інструменти та поради
Тепер про головне – як використовувати ШІ, щоб він працював на вас, а не "водив вас за носа" . Сучасні корпоративні моделі (від OpenAI, Google, Microsoft, xAI) про які ми вже згадували - потужні, але й їх треба застосовувати із розумом. Кожен ШІ має як сильні, так і слабкі сторони
Існує кілька сценаріїв, у яких ШІ показує себе з найкращого боку. Якщо ми говоримо про використання мовних модеей, то вони підійдуть як найкраще для:
Щоб отримати максимум користі від ШІ у побуті, дотримуйтесь простих порад: використовуйте конкретні запити та перевіряйте отриманий результат. Не робіть з ШІ "людину", співрозмовника, друга чи навіть коханку (хто ще не читав про американця, що закохався в чат бот 😂?). Не довіряйте нейромережам конфіденційні дані. ШІ - це інструмент, помічник, порадник.
Чи здатен ШІ замінити людину? Висновки.
ШІ вже працює в Tesla Autopilot чи Ford Co-Pilot360, аналізуючи дані з камер і сенсорів. Він допомагає в навігації, прогнозуванні поломок (predictive maintenance) чи навіть дизайні авто (наприклад, Ford використовує ШІ для симуляцій). Але це ще не заміна людини, а лише механізм для аналізу та прогнозування. Порадник. Ви, як водій, приймаєте рішення, повертаєте кермо і тиснете на педалі. А ШІ – це як продвинутий круїз-контроль, який підтримує швидкість, тримає смугу і слідкує за потоком. Він – чудовий помічник, але потребує контролю.
Штучний інтелект — це не магія, а потужний інструмент. Він має свої обмеження, не "думає" як людина і може навіть помилятися. Технологія стрімко розвивається і можливо колись, ця стаття втратить свою актуальність... А поки, використовуйте ШІ для генерації ідей та аналізу даних, але не забувайте перевіряти отриману інформацію. Не варто його обожнювати чи боятись. ШІ — це такий самий інструмент, як зарядний пристрій або набір ключів. Його ефективність залежить тільки від того, хто ним користується.
***
Під час написання цього тексту жоден ШІ не постраждав 😂. Більш того - цей текст був схвалений до публікації такими моделями як Grok (надав найбільшу кількість зауважень), ChatGPT (бурчав, що технарям така інфа не цікава) та Gemini (хвалила за простоту подачі) 😁. Якщо ця стаття була корисною і ви хочете якось віддячити автора за час, витрачений на її написання, зробити це можна чашечкою запашної львівської кави.